公司官网：https://www.dowjones.com/
域名时间：1992年01月10日
联系方式：https://www.dowjones.com/contact/
公司简介：自1882年以来，道琼斯一直在寻找将信息传递给全球顶级商业实体的新方式。道琼斯最初只是一个位于华尔街地下室的小众新闻机构，但如今已发展成为全球知名的新闻和信息巨头，旗下拥有权威品牌，包括《华尔街日报》（The Wall Street Journal）、道琼斯新闻社（Dow Jones Newswires）、Factiva、巴伦周刊（Barron’s）、MarketWatch和金融新闻（Financial News）。道琼斯的长寿和成功归功于对准确性、深度和创新的不懈追求，这得益于过去经验的智慧和对未来的坚实把握。道琼斯不仅仅是一系列品牌，更是现代智能的入口，提供创新技术、先进数据源、集成解决方案、专业研究、屡获殊荣的新闻报道，以及可定制的应用程序和交付系统，每天为客户带来最重要的信息，无论他们在何时何地需要。
业务相关：
1.Factiva和策展服务：依靠一个无与伦比的全球新闻和数据收藏，通过强大的研究平台，在移动设备上或与先进的数据源和API集成使用。
1.1 研究与战略：利用全球新闻、数据和见解，支持战略决策、发现竞争优势，并提供可操作的情报信息。
1.2 高级分析与数据挖掘：利用基于高级分析模型的新闻数据，生成更深入的见解，改进情绪分析，发现隐藏关联关系，准确预测并丰富数据可视化。
1.3 媒体监测与企业传播：通过利用涵盖32种语言、来自200个国家的内容数据库、全面的监测工具和策展解决方案，追踪品牌声誉并提前应对潜在问题。
1.4 竞争情报：通过信任的全球新闻、详细的公司和高管数据以及多渠道传递，收集市场情报，监测竞争对手，并提供战略指导。
1.5 销售漏斗与业务拓展：利用来自超过33,000个全球来源的新闻和数百万企业档案数据库，为全球销售和业务拓展团队提供支持，推动销售渠道增长、针对公司并与客户建立联系。
1.6 应用开发：通过将优质新闻集成到应用界面中，如公司内部门户网站或客户参与应用程序，创新并实现差异化。
1.7 内容与工作流程集成：利用我们广泛的专有和第三方内容库，将最新的新闻和数据整合到公司的工作流程、应用程序或平台中。
1.8 客户参与与营销：利用道琼斯提供的优质内容和可操作数据，提高客户参与度，吸引客户并针对目标账户进行营销。
2.风险与合规：全球领先的反洗钱、反腐败、经济制裁、第三方数据和商业风险的数据智能解决方案提供商。
2.1 金融犯罪合规：作为强大的了解您的客户（KYC）计划的一部分，对您的客户和相关方进行全面尽职调查，使用以下工具：a.客户尽职调查和增强尽职调查：实益所有权、具有政治影响力的人士（PEP）、制裁、不良媒体报道、财富来源、专业名单、定制的调查研究。b.对客户进行持续监测：具有政治影响力的人士（PEP)、制裁、不良媒体报道、事件驱动的调查研究。实时支付筛查。
2.2 第三方风险管理：通过评估贿赂、腐败和与受制裁方进行交易等风险，验证您的供应链和商业伙伴的诚信。了解我们的解决方案：a.端到端的第三方入职和持续监测。b.诚信检查和尽职调查：实益所有权、具有政治影响力的人士（PEP）、制裁、不良媒体报道、其他高风险因素。
2.3 制裁合规： 即使国际和国家制度迅速变化，也要跟上制裁的发展和要求。我们提供整合的及时制裁筛查解决方案，用于：针对全球制裁名单的一次性和持续自动批量筛查、可筛选的名单和专业监控名单，用于定制筛查、活的参数，以便有效管理筛查结果和警报。
2.4 贸易合规：犯罪分子越来越多地利用国际贸易在不同司法辖区之间转移非法资金和商品，并与受制裁方进行商品交换。使用我们的工具识别风险信号：完成针对具体交易的尽职调查、对受制裁的交易对方、地点和船舶进行筛查、完成双用途商品检查、实时追踪货物和船舶的移动情况。
3.Dow Jones Newswires：为金融机构、专业人士和投资者提供具有市场影响力的可信新闻、独家见解和丰富的数据集。
3.1 财富管理：通过提供灵活的道琼斯新闻、信息和服务套件，与客户建立联系，提供咨询并提供高净值客户所需的个性化服务。
3.2 投资者体验：利用道琼斯的优质新闻、数据和见解，构建一个全面的在线体验，与客户有机互动并提供高价值服务。
3.3 交易：利用道琼斯的全球市场影响新闻、高速数据源和深入数据集，获得交易优势，以支持量化和基本策略。
3.4 资产管理：利用道琼斯和Factiva全面覆盖的市场、行业和公司信息、全球新闻数据库、研究工具和快速灵活的交付选项，精确定位投资机会、配置资产并管理投资组合风险。
3.5 交易和投资机会：通过道琼斯和Factiva提供的全球新闻、公司、高管和融资数据以及强大的搜索工具，识别交易和交易方，定位销售点并塑造战略方向。
3.6 市场、行业和投资组合智能：通过利用道琼斯新闻、数据和见解的全球投资组合，为企业和投资战略提供战略性、可操作的指导。
3.7 量化策略和文本分析：利用可机读的新闻和庞大的数据集，发现模式、情感和信号，并优化交易和投资策略。
3.8 金融应用和工作流集成：通过将权威的新闻和数据直接集成到金融应用和工作流中，提高投资者参与度和用户生产力。
4.开发者平台：为您的企业提供行业领先的数据、新闻和分析解锁。
4.1 文本和数据挖掘：数据科学和机器学习应用，通过文本挖掘、知识图谱和仪表板揭示隐藏的关系，发现新的见解，并可靠地预测和应对长期信号。
4.2 应用开发：用于Web和移动应用程序的新闻和数据API，通过使用专有和第三方新闻内容以及利用开放API标准的人员和公司数据，推动创新和客户参与。
4.3 业务拓展和销售：利用人工智能进行基于数据的销售识别和预测，通过数据和来自人工智能工具的见解，制定强化的销售策略，以应对竞争和快速变化的技术。
4.4 竞争情报：规模化的行业、地区和时间基础研究，市场分析师和数据科学家采用主题建模和自然语言处理技术，揭示竞争对手行为中否则难以察觉的趋势，并解读机器学习生成的主题。
4.4 交易：用于量化和基本交易的替代数据，使用纵向的、可机读的和有许可的数据，快速开发和测试交易模型。
4.6 投资和投资组合智能：识别对资产机会和风险产生影响的事件，进行情感分析，并从与目标资产类别密切相关或有关联的新闻事件中获得额外的见解，以指导金融策略。
4.7 交易机会：用于高级预测模型的并购信号分析，依靠机器学习和纵向新闻数据进行准确的信号分析，生成并持续提供高质量的预测模型。
4.8 负面新闻信号：监测和检测新兴的运营风险，新闻是不良事件的可靠指标，可以帮助发现新兴风险。将新闻数据集成到工作流程中，可以生成建议、自动化决策，并提高筛查效率。
5.OPIS：为能源、化学和可持续发展社区提供新闻、数据、分析和活动。
费率信息：无
开发文档：https://developer.dowjones.com/site/docs/getting_started/index.gsp
demo信息：无
